歡迎登錄中國視覺網!
行業新聞頻道
INDUSTRY NEWS
當前位置:首頁 >> 行業新聞 >> 熱點聚焦 >> 飛槳AI開發平臺企業版BML,為人工智能新基建助力

飛槳AI開發平臺企業版BML,為人工智能新基建助力

發布時間:2020-04-01     來源:中國視覺網       訪問次數:1577

   伴隨著產業智能化的大潮,AI正成為諸多行業轉型升級的通用技術,企業級AI開發平臺的作用日益凸顯。

   近日,百度智能云面向廣大企業用戶,正式發布飛槳AI開發平臺企業版BML4.0(后簡稱BML)。BML的使命是打通數據閉環,提供一站式人工智能建模與推理預測服務。平臺面向用戶同時提供機器學習和深度學習服務能力,實現從數據源管理、數據標注、數據管理、數據預處理、模型訓練,到模型管理、預測服務管理、監控服務等全AI工作周期管理。為企業的智能化轉型提供基礎開發平臺。


BML在企業AI系統中的角色

   企業利用AI技術獲取業務價值,這就好比從汽車零部件到整車的制造過程,數據是汽車零部件,最終創造的業務價值是整車,根據使用中的車況反饋優化汽車的設計,這是汽車建設過程中的一個閉環,其中提升整個制造過程效率的是其中的汽車生產線。

   AI的閉環建設與汽車的制造閉環類似,BML在AI建設的過程中就扮演著汽車生產線這樣的角色,能夠規模化,更有效率的落地AI業務場景。當前,新基建的號角已經吹響,以人工智能為代表的新基礎設施建設進一步加速,BML將為進一步促進新基建高質量發展提供更強動力。



全面的功能領先行業

  BML面向用戶同時提供機器學習和深度學習服務能力,實現從數據源管理、數據標注、數據管理、數據預處理、模型訓練、模型管理、預測推理服務管理、監控服務等AI工作全周期管理。五大引擎構成BML的主體,數據處理引擎、模型生產引擎、模型應用引擎、企業級鏈接引擎和資源管理引擎。

   數據引擎包含數據標注、數據管理、數據探索、特征工程、數據共享等功能。其中數據標注支持結構化數據、文本、圖片等類型數據,支持人工標注、智能標注、人工分發和人工審核。支持HIVE、MYSQL、ORACLE、DM等主流數據源,也可以根據用戶的數據源情況定制開發。

   模型生產引擎包含交互式建模,可視化建模,AutoML以及極具特點的智能文本,智能視覺。即開即用的Jupyterleb環境,內置多種常用框架,無需配置環境。DAG工作流式模型開發,算子組件豐富、靈活多樣。支持多種Auto算法,省去編程和參數調優的冗繁重復工作。智能視覺,智能文本則可以以產線的方式快速構建例如圖像分類等場景。用戶可以直接使用BML內置的文本分類,目標檢測等產線直接落地場景,也可以構建自己的產線在企業內部共享使用。

   此外模型倉庫在管理BML自建模型同時支持第三方模型管理,支持市面上主流的模型類型。預測服務支持多類型框架,健全的監控服務以及完整的企業級管理體系保證平臺穩定高可用。


BML產品架構

技術優勢突出

   能力全面的同時BML保持明顯的差異化優勢,支持全面國產化、昆侖芯片、PaddlePaddle計算框架等自研技術,從底層到應用具有很強的自主可控性。其中PaddlePaddle有大量在產業實踐當中沉淀出來的模型,通過BML可以針對不同的行業直接輸出。針對大規模的工業化場景,PaddlePaddle提供大規模分布式訓練能力,在真正的工業場景中應對自如。

   在存儲方面,企業級的存儲ABC Storage全閃存解決方案,具有高性能、低延遲、線性擴展的特點,在集群不變情況下,性能不受文件數量增長影響。分布式的存儲架構,支持千億文件數量的同時降低TCO 60% 以上,存儲數據根據業務流程進行數據流、冷熱、生命周期管理,支持快速檢索和AI分析,提高業務效率1~3倍。此外,平臺多機多卡的分布式訓練和對企業級超大規模數據的支持,可顯著縮短模型開發所需時間。

   另外充分集成在NLP方向表現優秀的Ernie,Ernie1.0通過建模海量數據中的詞、實體及實體關系,學習真實世界的語義知識,直接對先驗語義知識單元進行建模,增強了模型語義表示能力。ERNIE 2.0則基于持續學習的語義理解預訓練框架,使用多任務學習增量式構建預訓練任務。新構建的預訓練任務類型可以無縫的加入訓練框架,持續的進行語義理解學習。通過新增的實體預測、句子因果關系判斷、文章句子結構重建等語義任務,ERNIE 2.0語義理解預訓練模型從訓練數據中獲取了詞法、句法、語義等多個維度的自然語言信息,極大地增強了通用語義表示能力。

軟硬結合 一體交付

   軟件+算力硬件一體化交付,用戶根據自身需求個性化定制,享受AI訓練一體機交鑰匙體驗。國產CPU,昆侖芯片支持一體機國產化,具有高度集成、一體化交付、安全可靠、智能高效,靈活選配、柔性定制、簡易部署、快速上線等特點。超級AI計算機6項業界領先:單機16卡、4-64卡擴展、液冷散熱、硬件解耦、資源池化、Baremetal虛擬機。引領技術趨勢,主導OAI國際標準定義。

   除融匯了百度智能云豐厚的技術底蘊,BML4.0也充分結合了合作伙伴的能力。在百度和英特爾聯合發布的全新存儲解決方案中,英特爾傲騰數據中心級固態盤和英特爾 QLC 3D NAND固態盤發揮了巨大作用。能加速高性能計算工作負載中的機器學習性能,為用戶提供擁有諸多功能的端到端高性能計算支持。


ABC一體機

行業落地賦能

   當前,隨著中國產業智能化升級進程逐步深入,人工智能與多產業的結合越來越緊密,需要面對越來越復雜的場景,BML作為一款覆蓋全行業的企業級AI平臺,較好的解決了這個問題。多種子產品形態,支持公有云、私有部署在內的多種交付形式,在滿足不同企業的AI開發需求同時,預置各類案例模型,大大降低企業智能化轉型的門檻,目前已廣泛落地于工業、教育、金融、互聯網等諸多行業。

   針對企業人才不足的情況,BML團隊根據用戶業務需求提供場景建模的服務,同時搭配產品與技術培訓,競賽等賦能服務,讓無數企業享受到了智能化帶來的福利。

未來

   面向未來,BML會繼續升級平臺功能與服務質量,創新AI開發產品體驗,推出應用定制化產品,貼近應用需求,提高產品靈活性,支持更高效被集成,為企業的智能化轉型升級打下夯實的基礎,助力各行業平穩快速發展。充分與百度的優勢技術集成,打造統一企業AI平臺方案,一體化輸出百度AI PaaS能力,助力企業客戶構建自有AI大腦。

喜乐彩什么时候开奖